一次非常有意思的SQL优化经历

我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景。

文/风过无痕-唐

课程表

数据100条

学生表:

数据70000条

学生成绩表SC

数据70w条

查询目的：

查找语文考100分的考生

查询语句：

执行时间：30248.271s

晕,为什么这么慢，先来查看下查询计划：

发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。

先给sc表的c_id和score建个索引

再次执行上述查询语句，时间为:1.054s

快了3w多倍，大大缩短了查询时间，看来索引能极大程度的提高查询效率，建索引很有必要，很多时候都忘记建

索引了，数据量小的的时候压根没感觉，这优化的感觉挺爽。

但是1s的时间还是太长了，还能进行优化吗，仔细看执行计划：

查看优化后的sql:

方法如下：

在命令窗口执行

有type=all

按照我之前的想法，该sql的执行的顺序应该是先执行子查询

耗时：0.001s

得到如下结果：

然后再执行

耗时：0.001s

这样就是相当快了啊，Mysql竟然不是先执行里层的查询，而是将sql优化成了exists子句，并出现了EPENDENTSUBQUERY，

mysql是先执行外层查询，再执行里层的查询，这样就要循环70007*8次。

那么改用连接查询呢？

这里为了重新分析连接查询的情况，先暂时删除索引sc_c_id_index，sc_score_index

执行时间是：0.057s

效率有所提高，看看执行计划：

这里有连表的情况出现，我猜想是不是要给sc表的s_id建立个索引

CREATEindexsc_s_id_indexonSC(s_id);

showindexfromSC

在执行连接查询

时间:1.076s，竟然时间还变长了，什么原因？查看执行计划：

优化后的查询语句为：

回到前面的执行计划：

这里是先做的where条件过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的sql执行顺序：

正常情况下是先join再进行where过滤，但是我们这里的情况，如果先join，将会有70w条数据发送join做操，因此先执行where